金融機械学習プログラム

回帰分析から始まって、実際の金融市場での予測モデル構築まで。現場で使われている手法を体系的に学び、データドリブンな投資判断ができる人材を育成します。

実践重視のカリキュラム設計

理論だけでなく、実際の市場データを使った分析プロジェクトを通じて学習します。金融業界で10年以上の経験を持つ講師が、現場での失敗談も含めて指導。

統計学の基本概念から始まり、回帰分析の数学的背景を丁寧に説明。公式の暗記ではなく、なぜそうなるのかという理解を重視します。

実際に手を動かしながら、データの前処理から始めて、段階的にモデルの複雑さを上げていきます。

クオンツアナリスト・主任講師

金融工学の理論を現場で活かすには、実際のデータの癖を知ることが不可欠です。教科書には載っていない、市場の異常値処理や欠損データ対応など、実務で必要なスキルも含めて指導しています。2025年秋期からの新コースでは、より実践的な内容を予定しています。

リスク管理専門家

機械学習モデルの過信は危険です。モデルの限界を理解し、適切な検証手法を身につけることで、実際の投資判断に活用できるスキルが身につきます。受講生には常に批判的思考を持つよう指導しています。

データサイエンス研究員

技術の習得だけでなく、金融業界での倫理的な考え方も重視しています。アルゴリズムトレーディングの責任ある活用法について、実例を交えながら議論する時間も設けています。2026年春には新たな応用コースも開講予定です。